GPU-Rechenleistung: Guthaben für Startups
Dedizierte GPU-Kapazität für Training und Inferenz, statt Abrechnung nach Bedarf. 5 Programme, zusammen bis zu Über 250.000 $.
Die Summe wird individuell festgelegt und hängt von der Partnerorganisation ab; über das Guthaben lassen sich höchstens 10.000 $ pro Monat ausgeben. Dazu kommen 15 Monate freier Support der Stufe Standard, persönliche Gespräche mit Produktmanagern und Ingenieuren von DigitalOcean und ein Vorteilspaket von mehr als 15 Partnern. Wichtige Einschränkung: Das Hauptguthaben deckt GPU Droplets und dedizierte Inferenz nicht ab.
Eines der großzügigsten Programme für Inferenz auf offenen Modellen, wobei die Summe davon abhängt, wer Sie empfiehlt. Nützlich, wenn Sie Llama, Qwen, DeepSeek oder andere offene Modelle einsetzen und von der Abrechnung pro Token bei den führenden geschlossenen Modellen wegkommen wollen, ohne eigene GPUs aufzubauen.
Der Beitritt ist kostenlos: keine Gebühren, keine Beteiligung. Der direkte Nutzen sind Vorzugspreise auf Teile der Hardware und Software von NVIDIA, kostenloses Cloud-Guthaben von NVIDIA und seinen Partnern sowie kostenlose Schulungen. Wichtiger ist oft der indirekte: Inception Capital Connect stellt Kontakte zu Investoren her, und die Mitgliedschaft selbst gilt als Nachweis, mit dem sich in anderen Programmen bessere Stufen öffnen.
Eine einmalige Zuwendung an serverlosem GPU-Guthaben. Dazu kommen direkter Zugang zu den Ingenieuren von Modal und Hilfe bei Produktstart und Finanzierungsrunde. Beträge veröffentlicht Modal nicht. Auf dem Weg Seed bis Series A brauchen Sie entweder einen Fonds aus dem Partnernetzwerk von Modal oder über 1 Mio. $ von einem beliebigen Fonds. Auf dem Weg ab Series B über 30 Mio. $ und einen Investor aus dem Partnernetzwerk.
Ein Programm für Unternehmen mit Kapital, die echte Last umziehen, und nicht für Teams am Anfang. Es gibt bis zu 100.000 $ für die Migration selbst, danach langfristig Rabatte bis 35 %, Begleitung durch die Geschäftsführung, Architekturgespräche und einen persönlichen Ansprechpartner. Der Grund, warum das zählt: GPU-Kosten deckt mehr als ein großes Cloud-Programm nicht ab. Wenn Sie lange GPU-Last brauchen und nicht API-Aufrufe, ist ein Anbieter mit verfügbaren Beschleunigern mehr wert als ein großes Guthaben, das Sie dafür nicht einsetzen dürfen.
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