Кредиты на GPU — это не облачные кредиты

AI-команда читает «до 100 000 $ облачных кредитов», планирует под это обучение модели — и в самый неподходящий момент обнаруживает, что ускоренные вычисления там не были предусмотрены никогда.

Это не редкий случай. Это записано в условиях нескольких крупнейших программ, и это самый большой разрыв между тем, что фаундеры считают выигранным, и тем, что у них на руках.

Исключение, как оно сформулировано

Стартап-программа DigitalOcean даёт двенадцать месяцев кредитов с потолком расходов 10 000 $ в месяц, пятнадцать месяцев бесплатной поддержки уровня Standard и пакет партнёрских перков. И там же сказано, что основные кредиты не покрывают GPU Droplets, выделенный инференс и хостинг сторонних AI-моделей — под них нужна отдельная заявка на GPU-кредиты.

То есть программа действительно ценная — и ценна она для не той половины счёта AI-компании. Ваши серверы API, базы, очереди и объектное хранилище покрыты. Ваши ускорители — нет.

У Anthropic граница другая, но не менее весомая: кредиты работают только с родным API Claude через Claude Console и не могут быть использованы в AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI или на других сторонних платформах. Если вы планировали расходовать кредиты на модели через уже имеющийся облачный контракт, чтобы одно складывалось с другим, — этот путь закрыт по замыслу.

Общий принцип: программы кредитов ограничены собственными сервисами провайдера, и ускоренные вычисления часто вырезаны из общего котла даже внутри них. Считайте, что не включено ничего, пока не прочитали список исключений.

Откуда на самом деле берётся бюджет на GPU

Если вам нужно продолжительное время на ускорителях, то программы здесь другие, не общеоблачные.

NVIDIA Inception — очевидная первая остановка, и она ничего не стоит: вход бесплатный, ни взносов, ни доли. Требуются регистрация, хотя бы один разработчик, официальный сайт и возраст до десяти лет. Даёт особые цены на часть оборудования и софта NVIDIA, бесплатные облачные кредиты от NVIDIA и партнёров и бесплатное техническое обучение. Консалтинг, криптовалютные компании, облачные провайдеры, реселлеры и публичные компании исключены. Членство к тому же работает как удостоверение и улучшает ваше положение в других программах.

Modal выдаёт разовые кредиты на GPU вместе с прямым доступом к своей инженерной команде, но вход выстроен вокруг инвестора. От seed до Series A нужен фонд из партнёрской сети Modal или больше 1 млн $, привлечённых от любого фонда. Для Series B и дальше — больше 30 млн $ и инвестор из партнёрской сети. Суммы не публикуются, и мы их не угадываем.

Vultr предлагает до 100 000 $ на миграцию плюс долгосрочные скидки до 35%, с поддержкой на уровне руководства, разбором архитектуры и выделенным аккаунт-менеджером. Vultr не публикует эти условия на открытой странице программы, поэтому обе цифры считайте ориентировочными и подтверждайте у их отдела продаж. И внимательно посмотрите на вход: программа рассчитана на компании с финансированием уровня Series A и выше и идёт через канал продаж, а не на тех, кто строит первый продукт. Командам на pre-seed стоит смотреть на бесплатный тариф.

Together AI идёт примерно от 1000 $ до 50 000 $ в зависимости от приведшего партнёра и рассчитана на команды, которые обслуживают открытые веса, а не обучают с нуля. Для продуктов с большой долей инференса это часто полезнее, чем чистое время на GPU.

Кредиты AWS Activate можно тратить на сторонние модели через Amazon Bedrock, и AWS отдельно указывает дополнительные кредиты для AI-стартапов, готовых расти. Это делает Bedrock единственным местом, где общий облачный кредит всё-таки достаёт до инференса моделей — при условии, что вы готовы работать с моделями через AWS, а не через родные API.

Какое решение из этого следует

Вырезы заставляют сделать настоящий архитектурный выбор, и лучше сделать его осознанно, чем обнаружить потом.

Путь первый: собрать всё у гиперскейлера. Работать с моделями через Bedrock или Vertex, чтобы один крупный облачный кредит закрывал и инфраструктуру, и инференс. Вы отказываетесь от кредитов на родные API — кредиты Anthropic так использовать нельзя — и принимаете каталог моделей и цены платформы. В обмен один кредит покрывает весь счёт.

Путь второй: разделить стек. Родные API моделей со своими кредитами, общая инфраструктура на той облачной программе, которую вы выиграли, и ускоренные вычисления из отдельной GPU-программы. Суммарно кредитов вы забираете больше, но платите за это тремя биллинговыми отношениями и тремя датами истечения.

Для большинства AI-компаний на seed второй путь стоит дороже, потому что кредиты на родные API велики относительно всего остального и другим способом их не забрать. Но работает он только если вы с самого начала знаете, какой кредит платит за какую нагрузку, — и если выписали все три даты истечения. Именно там эта ценность и теряется чаще всего.

Три вопроса, прежде чем планировать под любой кредит

1. Покрывает ли этот кредит ускоренные вычисления или они вырезаны? Смотрите список исключений, а не заголовок.
2. Можно ли расходовать этот кредит на модель через моё облако или только через родной API? У Anthropic — только родной. AWS Bedrock принимает кредиты Activate.
3. Есть ли отдельная заявка на GPU-пул? У DigitalOcean есть, и это другой процесс, не тот, который вы уже прошли.

В каждой записи нашей базы программ исключения стоят рядом с суммой, потому что для AI-компании исключения часто и есть более важная цифра.